Grafana Mimir

サポート対象バージョン: Mimir 2.x 最終更新: February 20, 2026

概要

Grafana Mimir は、Grafana Labs が開発したオープンソースの水平スケーリング可能な長期メトリクスストレージです。Prometheus メトリクス向けのエンタープライズグレードストレージとして、オブジェクトストレージを使用してマルチテナンシー、高可用性、無制限のスケーラビリティを提供します。

主な機能

機能	説明
水平スケーリング	数十億のアクティブな時系列までスケーリング可能
マルチテナンシー	ネイティブのテナント分離をサポート
高可用性	コンポーネントレベルのレプリケーションと自動フェイルオーバー
オブジェクトストレージ	S3、GCS、Azure Blob などをサポート
100% PromQL 互換	すべての PromQL クエリをサポート
長期保持	無制限のデータ保持期間
Grafana 統合	Grafana とのネイティブ統合

Mimir vs Cortex vs Thanos

Mimir は Cortex の後継であり、より優れたパフォーマンスと運用性を提供します。

項目	Mimir	Cortex	Thanos
アーキテクチャ	集中型	集中型	Sidecar ベース
複雑さ	中	高	中
クエリパフォーマンス	高速	中	中
運用オーバーヘッド	低	高	中
Prometheus の変更	不要	不要	Sidecar が必要
マルチテナンシー	ネイティブ	ネイティブ	限定的

アーキテクチャ

全体アーキテクチャ

データフロー

書き込みパス:
- Prometheus は remote_write 経由でメトリクスを送信します
- Distributor はテナントを検証し、サンプルを分散します
- Ingester はメモリに保存し、定期的にブロックをアップロードします
読み取りパス:
- Query-frontend はクエリを分割してキャッシュします
- Querier は Ingester（最新データ）と Store-gateway（履歴データ）にクエリを実行します
- 結果はマージされて返されます
バックグラウンドプロセス:
- Compactor は小さなブロックをより大きなブロックにマージします
- ダウンサンプリングと保持ポリシーを適用します

コアコンポーネント

Distributor

書き込みリクエストの最初のエントリポイントであり、テナント検証とサンプル分散を処理します。

yaml

# Distributor configuration
distributor:
  ring:
    kvstore:
      store: memberlist
  instance_limits:
    max_inflight_push_requests: 30000
    max_ingestion_rate: 100000

役割:

テナント ID の検証
時系列の検証（ラベル、サンプル値）
Hash ring ベースの Ingester 分散
レプリケーションファクターに基づくレプリケーション

Ingester

時系列データをメモリに保存し、定期的にオブジェクトストレージへアップロードします。

yaml

# Ingester configuration
ingester:
  ring:
    replication_factor: 3
    kvstore:
      store: memberlist
  instance_limits:
    max_series: 5000000
    max_inflight_push_requests: 30000

blocks_storage:
  tsdb:
    block_ranges_period: [2h]
    retention_period: 24h
    ship_interval: 1m

役割:

時系列データをメモリに保存
WAL（Write-Ahead Log）を維持
TSDB ブロックを作成してアップロード
最新データのクエリを処理

Store-gateway

オブジェクトストレージのブロックをキャッシュしてクエリします。

yaml

# Store-gateway configuration
store_gateway:
  sharding_ring:
    replication_factor: 3
    kvstore:
      store: memberlist

blocks_storage:
  bucket_store:
    sync_interval: 15m
    bucket_index:
      enabled: true
    chunks_cache:
      backend: memcached
      memcached:
        addresses: dns+memcached:11211
    metadata_cache:
      backend: memcached
      memcached:
        addresses: dns+memcached:11211

役割:

オブジェクトストレージのブロックインデックスをキャッシュ
履歴データのクエリを処理
ブロックメタデータとチャンクをキャッシュ

Compactor

ブロックのコンパクションとダウンサンプリングを実行します。

yaml

# Compactor configuration
compactor:
  data_dir: /data/compactor
  sharding_ring:
    kvstore:
      store: memberlist
  compaction_interval: 1h
  block_ranges: [2h, 12h, 24h]
  deletion_delay: 12h

役割:

小さなブロックをより大きなブロックにマージ
重複データを削除
保持ポリシーに基づいてデータを削除
ブロックインデックスを最適化

Querier

Ingester と Store-gateway のデータをクエリしてマージします。

yaml

# Querier configuration
querier:
  max_concurrent: 20
  timeout: 2m
  query_ingesters_within: 13h

役割:

PromQL クエリを実行
Ingester/Store-gateway へ並列クエリ
結果をマージして重複排除

Query-frontend

クエリの最適化とキャッシュを処理します。

yaml

# Query-frontend configuration
query_frontend:
  align_querier_with_step: true
  cache_results: true
  results_cache:
    backend: memcached
    memcached:
      addresses: dns+memcached:11211
      timeout: 500ms
  split_queries_by_interval: 24h
  max_retries: 5

役割:

大規模なクエリを分割
結果をキャッシュ
クエリキューを管理
リトライを処理

マルチテナンシー

Mimir はネイティブのマルチテナンシーをサポートしており、複数のチームや組織のメトリクスを分離できます。

テナント設定

yaml

# Add tenant header to Prometheus remote_write
remote_write:
  - url: http://mimir:8080/api/v1/push
    headers:
      X-Scope-OrgID: tenant-1

# Or identify tenant via basic auth
remote_write:
  - url: http://mimir:8080/api/v1/push
    basic_auth:
      username: tenant-1
      password: secret

テナントごとの制限

yaml

# Mimir configuration
limits:
  # Default limits (all tenants)
  ingestion_rate: 100000
  ingestion_burst_size: 200000
  max_global_series_per_user: 5000000
  max_global_series_per_metric: 50000
  max_label_names_per_series: 30
  max_label_value_length: 2048

# Per-tenant overrides
overrides:
  tenant-1:
    ingestion_rate: 200000
    max_global_series_per_user: 10000000
  tenant-2:
    ingestion_rate: 50000
    max_global_series_per_user: 1000000

テナント分離

Helm インストール

mimir-distributed をインストール

bash

# Add Helm repository
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update

# Install
helm install mimir grafana/mimir-distributed \
  --namespace monitoring \
  --create-namespace \
  -f values.yaml

values.yaml

yaml

# Global configuration
global:
  # Object storage configuration
  extraEnvFrom:
    - secretRef:
        name: mimir-s3-credentials

# Distributor
distributor:
  replicas: 3
  resources:
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 512Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 2Gi

# Ingester
ingester:
  replicas: 3
  persistentVolume:
    enabled: true
    storageClass: gp3
    size: 50Gi
  resources:
    requests:
      cpu: 500m
      memory: 2Gi
    limits:
      cpu: 2000m
      memory: 8Gi
  zoneAwareReplication:
    enabled: true
    zones:
      - name: zone-a
        nodeSelector:
          topology.kubernetes.io/zone: ap-northeast-2a
      - name: zone-b
        nodeSelector:
          topology.kubernetes.io/zone: ap-northeast-2b
      - name: zone-c
        nodeSelector:
          topology.kubernetes.io/zone: ap-northeast-2c

# Store-gateway
store_gateway:
  replicas: 3
  persistentVolume:
    enabled: true
    storageClass: gp3
    size: 20Gi
  resources:
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 4Gi

# Compactor
compactor:
  replicas: 1
  persistentVolume:
    enabled: true
    storageClass: gp3
    size: 50Gi
  resources:
    requests:
      cpu: 500m
      memory: 2Gi
    limits:
      cpu: 2000m
      memory: 8Gi

# Querier
querier:
  replicas: 3
  resources:
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 512Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 2Gi

# Query-frontend
query_frontend:
  replicas: 2
  resources:
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 256Mi
    limits:
      cpu: 500m
      memory: 1Gi

# Query-scheduler (optional)
query_scheduler:
  enabled: true
  replicas: 2

# Ruler (optional)
ruler:
  enabled: true
  replicas: 2

# Alertmanager (optional, Mimir built-in)
alertmanager:
  enabled: false

# Cache configuration
memcached:
  enabled: true

memcached-queries:
  enabled: true
  replicas: 2

memcached-metadata:
  enabled: true
  replicas: 2

# Minio (for testing, use S3 in production)
minio:
  enabled: false

# Structured configuration
mimir:
  structuredConfig:
    common:
      storage:
        backend: s3
        s3:
          endpoint: s3.ap-northeast-2.amazonaws.com
          region: ap-northeast-2
          bucket_name: my-mimir-bucket

    limits:
      ingestion_rate: 100000
      ingestion_burst_size: 200000
      max_global_series_per_user: 5000000
      compactor_blocks_retention_period: 365d

    blocks_storage:
      tsdb:
        dir: /data/tsdb
      bucket_store:
        sync_dir: /data/tsdb-sync

    compactor:
      data_dir: /data/compactor

S3 バックエンド設定

IRSA のセットアップ

bash

# Check OIDC provider
aws eks describe-cluster --name my-cluster --query "cluster.identity.oidc.issuer" --output text

# Create IAM policy
cat <<EOF > mimir-s3-policy.json
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetObject",
                "s3:DeleteObject",
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::my-mimir-bucket",
                "arn:aws:s3:::my-mimir-bucket/*"
            ]
        }
    ]
}
EOF

aws iam create-policy \
  --policy-name MimirS3Policy \
  --policy-document file://mimir-s3-policy.json

# Create service account
eksctl create iamserviceaccount \
  --name mimir \
  --namespace monitoring \
  --cluster my-cluster \
  --attach-policy-arn arn:aws:iam::123456789012:policy/MimirS3Policy \
  --approve

S3 バケット設定

yaml

# Mimir S3 configuration
mimir:
  structuredConfig:
    common:
      storage:
        backend: s3
        s3:
          endpoint: s3.ap-northeast-2.amazonaws.com
          region: ap-northeast-2
          bucket_name: my-mimir-bucket
          # access_key and secret_key not needed with IRSA

    blocks_storage:
      s3:
        bucket_name: my-mimir-bucket

    ruler_storage:
      s3:
        bucket_name: my-mimir-bucket

    alertmanager_storage:
      s3:
        bucket_name: my-mimir-bucket

S3 バケットライフサイクルポリシー

json

{
  "Rules": [
    {
      "ID": "CleanupIncompleteMultipartUploads",
      "Status": "Enabled",
      "Filter": {},
      "AbortIncompleteMultipartUpload": {
        "DaysAfterInitiation": 7
      }
    },
    {
      "ID": "TransitionToIA",
      "Status": "Enabled",
      "Filter": {
        "Prefix": "blocks/"
      },
      "Transitions": [
        {
          "Days": 90,
          "StorageClass": "STANDARD_IA"
        }
      ]
    }
  ]
}

クエリとデータ保持

保持ポリシー設定

yaml

mimir:
  structuredConfig:
    limits:
      # Block retention period
      compactor_blocks_retention_period: 365d

    compactor:
      # Deletion delay (recovery time for mistakes)
      deletion_delay: 12h

クエリ最適化設定

yaml

mimir:
  structuredConfig:
    query_frontend:
      # Query splitting
      split_queries_by_interval: 24h
      # Query step alignment
      align_querier_with_step: true
      # Result caching
      cache_results: true
      results_cache:
        backend: memcached
        memcached:
          addresses: dns+memcached:11211
          timeout: 500ms

    querier:
      # Concurrent queries
      max_concurrent: 20
      # Query timeout
      timeout: 2m
      # Ingester query range
      query_ingesters_within: 13h

    limits:
      # Maximum samples per query
      max_fetched_samples_per_query: 50000000
      # Query range limit
      max_query_length: 30d
      # Maximum query parallelism
      max_query_parallelism: 32

クエリキャッシュ戦略

VictoriaMetrics との比較

詳細比較

項目	Grafana Mimir	VictoriaMetrics
ライセンス	AGPL v3	Apache 2.0
アーキテクチャ	マイクロサービス	モノリシック/クラスター
ストレージ	オブジェクトストレージが必要	ローカルディスクも可能
運用の複雑さ	高	低～中
クエリ言語	PromQL	MetricsQL（スーパーセット）
マルチテナンシー	ネイティブ	サポート
圧縮	良好	非常に良好
メモリ効率	中	高
コミュニティ	Grafana Labs	活発なオープンソース
商用サポート	Grafana Cloud	VictoriaMetrics Inc.

選定基準

Mimir を選ぶ場合:

Grafana Cloud または Grafana エコシステムを使用している
エンタープライズグレードのマルチテナンシーが必要
オブジェクトストレージを活用したい
複雑な運用環境を管理できる

VictoriaMetrics を選ぶ場合:

シンプルな運用環境を好む
ローカルディスクベースのストレージを好む
最大の圧縮率とパフォーマンスが重要
コスト効率を優先する

パフォーマンスチューニング

Ingester チューニング

yaml

ingester:
  ring:
    replication_factor: 3
  instance_limits:
    max_series: 5000000
    max_inflight_push_requests: 30000

blocks_storage:
  tsdb:
    block_ranges_period: [2h]
    retention_period: 24h
    head_compaction_interval: 15m
    head_compaction_concurrency: 4
    wal_compression_enabled: true

Store-gateway チューニング

yaml

blocks_storage:
  bucket_store:
    sync_interval: 15m
    max_chunk_pool_bytes: 2147483648  # 2GB
    chunk_pool_min_bucket_size_bytes: 16384
    chunk_pool_max_bucket_size_bytes: 524288

    index_cache:
      backend: memcached
      memcached:
        addresses: dns+memcached:11211
        max_item_size: 5242880  # 5MB
        timeout: 450ms

    chunks_cache:
      backend: memcached
      memcached:
        addresses: dns+memcached:11211
        max_item_size: 1048576  # 1MB
        timeout: 450ms

クエリチューニング

yaml

query_frontend:
  parallelize_shardable_queries: true
  split_queries_by_interval: 24h
  max_retries: 5

  query_sharding:
    enabled: true
    total_shards: 16

querier:
  max_concurrent: 20
  timeout: 2m

ベストプラクティス

本番環境チェックリスト

高可用性
- Ingester: 最低 3、ゾーン認識レプリケーション
- Store-gateway: 最低 2
- Distributor: 最低 2
- Query-frontend: 最低 2
キャッシュ
- 結果キャッシュ: memcached
- メタデータキャッシュ: memcached
- チャンクキャッシュ: memcached

モニタリング

promql

# Mimir self metrics
cortex_ingester_active_series
cortex_distributor_received_samples_total
cortex_querier_request_duration_seconds
cortex_compactor_runs_completed_total

アラートルール

yaml

groups:
- name: mimir
  rules:
  - alert: MimirIngesterUnhealthy
    expr: cortex_ring_members{state="Unhealthy"} > 0
    for: 5m
    labels:
      severity: critical

  - alert: MimirCompactorFailed
    expr: increase(cortex_compactor_runs_failed_total[1h]) > 0
    for: 5m
    labels:
      severity: warning

コスト最適化

yaml

# Use S3 storage classes
blocks_storage:
  s3:
    storage_class: INTELLIGENT_TIERING

# Filter unnecessary metrics
limits:
  drop_labels:
    - pod_template_hash
    - controller_revision_hash

# Downsampling (Enterprise)
compactor:
  downsampling_enabled: true

トラブルシューティング

よくある問題

1. Ingester OOM

bash

# Check memory usage
kubectl top pod -l app.kubernetes.io/component=ingester -n monitoring

# Solution: Adjust time series limit
ingester:
  instance_limits:
    max_series: 3000000  # Reduce

2. クエリタイムアウト

bash

# Check slow queries
curl http://query-frontend:8080/api/v1/status/buildinfo

# Solution: Query splitting and parallelization
query_frontend:
  split_queries_by_interval: 12h  # Smaller
  query_sharding:
    total_shards: 32  # Increase

3. Compactor の遅延

bash

# Check Compactor status
curl http://compactor:8080/compactor/ring

# Solution: Increase resources
compactor:
  resources:
    limits:
      cpu: 4000m
      memory: 16Gi

デバッグコマンド

bash

# Check component status
curl http://distributor:8080/distributor/all_user_stats
curl http://ingester:8080/ingester/ring
curl http://store-gateway:8080/store-gateway/ring
curl http://compactor:8080/compactor/ring

# Check metrics
curl http://distributor:8080/metrics | grep cortex_
curl http://ingester:8080/metrics | grep cortex_

# Check configuration
curl http://distributor:8080/config

参考資料

クイズ

この章の理解度を確認するには、Grafana Mimir クイズに挑戦してください。

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Calico 詳説

メトリクス

ログ記録

トレーシング

アラート通知

可観測性の演習

ArgoCD

トラフィック管理

セキュリティ

可観測性

レジリエンス

高度な設定

比較ガイド

メトリクス

ログ記録

トレーシング

アラート通知

Grafana Mimir ​

目次 ​

概要 ​

主な機能 ​

Mimir vs Cortex vs Thanos ​

アーキテクチャ ​

全体アーキテクチャ ​

データフロー ​

コアコンポーネント ​

Distributor ​

Ingester ​

Store-gateway ​

Compactor ​

Querier ​

Query-frontend ​

マルチテナンシー ​

テナント設定 ​

テナントごとの制限 ​

テナント分離 ​

Helm インストール ​

mimir-distributed をインストール ​

values.yaml ​

S3 バックエンド設定 ​

IRSA のセットアップ ​

S3 バケット設定 ​

S3 バケットライフサイクルポリシー ​

クエリとデータ保持 ​

保持ポリシー設定 ​

クエリ最適化設定 ​

クエリキャッシュ戦略 ​

VictoriaMetrics との比較 ​

詳細比較 ​

選定基準 ​

パフォーマンスチューニング ​

Ingester チューニング ​

Store-gateway チューニング ​

クエリチューニング ​

ベストプラクティス ​

本番環境チェックリスト ​

コスト最適化 ​

トラブルシューティング ​

よくある問題 ​

1. Ingester OOM ​

2. クエリタイムアウト ​

3. Compactor の遅延 ​

デバッグコマンド ​

参考資料 ​

クイズ ​

Grafana Mimir

目次

概要

主な機能

Mimir vs Cortex vs Thanos

アーキテクチャ

全体アーキテクチャ

データフロー

コアコンポーネント

Distributor

Ingester

Store-gateway

Compactor

Querier

Query-frontend

マルチテナンシー

テナント設定

テナントごとの制限

テナント分離

Helm インストール

mimir-distributed をインストール

values.yaml

S3 バックエンド設定

IRSA のセットアップ

S3 バケット設定

S3 バケットライフサイクルポリシー

クエリとデータ保持

保持ポリシー設定

クエリ最適化設定

クエリキャッシュ戦略

VictoriaMetrics との比較

詳細比較

選定基準

パフォーマンスチューニング

Ingester チューニング

Store-gateway チューニング

クエリチューニング

ベストプラクティス

本番環境チェックリスト

コスト最適化

トラブルシューティング

よくある問題

1. Ingester OOM

2. クエリタイムアウト

3. Compactor の遅延

デバッグコマンド

参考資料

クイズ