Cuestionario de análisis de observabilidad
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Preguntas de opción múltiple
1. ¿Qué es un Trace ID en el tracing distribuido?
- A) Un identificador único para un solo span
- B) Un identificador único que correlaciona todos los spans de una solicitud entre servicios
- C) El nombre de un servicio
- D) Una marca de tiempo
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Respuesta: B) Un identificador único que correlaciona todos los spans de una solicitud entre servicios
Explicación: Un Trace ID es un identificador único asignado cuando una solicitud entra al sistema y se propaga a través de todas las llamadas a servicios posteriores. Permite conectar logs, spans y métricas de diferentes servicios que gestionaron la misma solicitud.
2. ¿Cuál es la consulta LogQL correcta para encontrar logs de error en un namespace específico?
- A)
SELECT * FROM logs WHERE level='error' - B)
{namespace="production"} |= "error" - C)
logs.namespace.production.error - D)
grep error /var/log/production
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Respuesta: B) {namespace="production"} |= "error"
Explicación: LogQL usa selectores de labels entre llaves seguidos de expresiones de filtro. {namespace="production"} selecciona logs de ese namespace, y |= "error" filtra las líneas que contienen "error". El operador |= realiza coincidencia de subcadenas sensible a mayúsculas y minúsculas.
3. ¿Qué mide el método RED?
- A) Uso de recursos, eventos, duración
- B) Tasa, errores, duración (para servicios)
- C) Solicitudes, endpoints, datos
- D) Réplicas, endpoints, Deployments
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Respuesta: B) Tasa, errores, duración (para servicios)
Explicación: El método RED mide el estado de los servicios mediante Rate (solicitudes por segundo), Errors (tasa de solicitudes fallidas) y Duration (distribución de latencia). Está optimizado para servicios basados en solicitudes y complementa el método USE para recursos.
4. ¿Qué mide el método USE?
- A) Usuario, sesión, eventos
- B) Utilización, saturación, errores (para recursos)
- C) Carga, almacenamiento, cifrado
- D) Unidades, escala, eficiencia
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Respuesta: B) Utilización, saturación, errores (para recursos)
Explicación: El método USE mide el estado de los recursos mediante Utilization (porcentaje ocupado), Saturation (profundidad de cola/espera) y Errors (conteo de errores). Está diseñado para analizar recursos de CPU, memoria, red y almacenamiento.
5. ¿Qué son los Exemplars en Prometheus?
- A) Archivos de configuración de ejemplo
- B) Trace IDs adjuntos a muestras de métricas que permiten la correlación de métricas con traces
- C) Consultas Prometheus de ejemplo
- D) Dashboards de plantilla
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Respuesta: B) Trace IDs adjuntos a muestras de métricas que permiten la correlación de métricas con traces
Explicación: Los Exemplars son Trace IDs almacenados junto con muestras de métricas en puntos específicos en el tiempo. Al ver un histograma o contador en Grafana, los exemplars te permiten hacer clic directamente en el trace que generó un punto de datos de métrica específico.
6. ¿Qué función de PromQL calcula la latencia del percentil 95 a partir de un histograma?
- A)
avg() - B)
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) - C)
max() - D)
percentile(95, latency)
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Respuesta: B) histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))
Explicación:histogram_quantile() calcula cuantiles a partir de conteos de buckets de histograma. El primer argumento (0.95) es el percentil, y opera sobre la tasa de la métrica _bucket. Esto da la latencia por debajo de la cual se completa el 95 % de las solicitudes.
7. ¿Para qué se usa TraceQL?
- A) Escribir alertas de Prometheus
- B) Consultar traces distribuidos en Grafana Tempo
- C) Crear reglas de agregación de logs
- D) Definir políticas de service mesh
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Respuesta: B) Consultar traces distribuidos en Grafana Tempo
Explicación: TraceQL es el lenguaje de consulta de Tempo para buscar traces. Admite filtrar por nombre de servicio, nombre de span, duración, atributos y estado. Por ejemplo: {resource.service.name="api-gateway" && duration>1s} encuentra traces lentos de API gateway.
8. ¿Cómo se extrae un campo JSON en LogQL?
- A)
json.fieldname - B)
{app="myapp"} | json | line_format "{{.fieldname}}" - C)
SELECT fieldname FROM logs - D)
logs.fieldname
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Respuesta: B) {app="myapp"} | json | line_format "{{.fieldname}}"
Explicación: El parser | json extrae campos JSON de líneas de log y los convierte en labels. Luego puedes usar | line_format con la sintaxis de plantillas de Go para formatear la salida, o filtrar con campos extraídos como | status_code >= 500.
9. ¿Qué permite la correlación entre logs y traces en Grafana?
- A) Copiar y pegar IDs manualmente
- B) Incluir trace_id en los campos de log y configurar campos derivados en el datasource de Loki
- C) Usar el mismo dashboard
- D) Instalar un plugin separado
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Respuesta: B) Incluir trace_id en los campos de log y configurar campos derivados en el datasource de Loki
Explicación: Las aplicaciones deben emitir Trace IDs en sus logs. En Grafana, configuras los campos derivados de Loki para reconocer el campo trace_id y enlazar con Tempo. Esto crea enlaces clicables desde las líneas de log directamente al trace asociado.
10. ¿Cuál es el propósito de los atributos de span en el tracing distribuido?
- A) Dar estilo a la visualización del trace
- B) Adjuntar metadatos contextuales (ID de usuario, parámetros de solicitud) a los spans
- C) Cifrar datos de trace
- D) Comprimir el almacenamiento de traces
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Respuesta: B) Adjuntar metadatos contextuales (ID de usuario, parámetros de solicitud) a los spans
Explicación: Los atributos de span son pares clave-valor que agregan contexto a los spans, como http.method, http.status_code, user.id o db.statement. Permiten filtrar traces por contexto de negocio y ayudan a identificar qué solicitudes son problemáticas.