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EKS Overview

用于一站式查看 EKS 集群整体概况、节点资源和 Pod 状态的页面。

EKS Overview

主要功能​

集群筛选​

  • 按 EKS 集群筛选
  • 按 VPC 筛选
  • 支持多选

EKS 集群卡片​

以卡片形式显示每个集群的核心信息：

  • Cluster Name、Status (ACTIVE)
  • Kubernetes Version、VPC ID、Platform Version、Region
  • Access Entry 状态徽章：K8s Connected（绿色）/ 未注册（红色）
  • 集群注册按钮（管理员）：以三种模式注册未连接的集群 — Access Entry 查询注册（确认已存在的 Access Entry 后注册 — 运行时绝不新建 Access Entry [ADR-005]；不存在时返回 409 并给出 Terraform/CLI 上线脚本）、ServiceAccount 令牌（在集群内创建只读 SA 并粘贴其令牌 — 无需 AWS 侧配置）、AssumeRole（通过已在该集群持有 Access Entry 的 IAM 角色进行 K8s 认证 — 角色 ARN + external ID；角色名必须为 AWSopsReadOnlyRole[web 任务的 sts:AssumeRole 权限固定为该名称]，且集群本身必须属于宿主账户，注册路由会按宿主账户的集群列表校验）。Terraform 路径为 make configure 的 EKS 多选 → eks.tf 为 web 任务角色授予 Access Entry + AmazonEKSAdminViewPolicy
  • 点击筛选：点击集群卡片后仅筛选该集群（青色边框）
集群访问权限

当已注册集群但无法从任何集群读取实时数据时，页面顶部会显示无法访问横幅，包含原始失败原因和本指南的链接。未连接的集群无法查询数据 — 请通过集群注册按钮（查询注册 / SA 令牌 / AssumeRole）或 Terraform 上线（make configure → eks.tf）进行连接。若查询注册返回 409，将屏幕上显示的上线脚本交给集群所有者即可。

统计卡片（点击跳转）​

点击每个卡片可跳转到详情页面：

  • Nodes → 节点详情（/eks/nodes）
  • Pods → Pod 详情（/eks/pods）
  • Deployments → 部署详情（/eks/deployments）
  • Services → 服务详情（/eks/services）

节点卡片网格​

以可视化方式显示每个节点的资源使用量：

  • 节点名称、Pod 数量、状态（Ready/NotReady）
  • CPU 使用量条：Pod 请求量 / 总容量（百分比）
  • Memory 使用量条：Pod 请求量 / 总容量（百分比）
  • 80% 以上：红色，50% 以上：橙色，其他：青色/紫色

节点详情视图​

点击节点卡片可跳转到详情页面：

  • CPU/Memory/Pod Info 卡片：Capacity、Allocatable、Requested、Available
  • ENI 列表：各网络接口的 IP 分配 + 实例网络流量磁贴（In/Out 字节·数据包 — 已完结的上一小时桶的累计与平均速率；CloudWatch 没有按 ENI 的维度，因此为实例级数值）
  • Pods 表格：在该节点上运行的 Pod 列表

可视化图表​

  • Pod Status Distribution：Running、Pending、Failed、Succeeded 分布（饼图）
  • Pods per Namespace：各命名空间的 Pod 数量（柱状图）

Warning Events 表格​

实时显示 Kubernetes Warning 事件：

  • Kind、Object、Reason、Message、Count、Last Seen

使用方法​

  1. 在侧边栏中点击 Compute > EKS
  2. 点击集群卡片筛选特定集群
  3. 点击统计卡片跳转到 Pods/Nodes/Deployments/Services 详情页面
  4. 在节点卡片中识别资源使用率较高的节点
  5. 点击节点查看详细资源和 Pod 列表
  6. 通过 Warning Events 监控问题事件

使用技巧​

节点资源监控

如果节点卡片的 CPU/Memory 条显示为红色（80% 以上），则存在资源不足的风险。请考虑添加节点或重新调度 Pod。

ENI IP 使用量

在节点详情视图中，如果某个 ENI 的 IP Slots Used 接近 15/15，新 Pod 的调度可能会失败。

AI 分析

在 AI Assistant 中可以通过"EKS 集群状态"、"各节点 CPU 使用量"、"帮我分析 Warning 事件"等进行分析。

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