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EKS Nodes

用于详细查看 Kubernetes 节点的容量、可分配资源和 Pod 请求量的页面。

EKS Nodes

主要功能​

统计卡片​

  • Total Nodes：全部节点数量（青色）
  • Ready：Ready 状态的节点数量（绿色）
  • Total CPU：全部 vCPU 容量总和（紫色）
  • Total Memory：全部内存容量总和（橙色）

CPU Usage per Node 图表​

以三段式柱状图显示各节点的 CPU 资源状态：

  • Requested（青/橙/红）：Pod 请求的 CPU
  • Available（绿色半透明）：还可分配的 CPU
  • System Reserved（灰色）：系统预留的 CPU

按每个节点显示：

  • 节点名称、Pod 请求量 / 总容量、百分比
  • Pod 数量、请求 vCPU、可用 vCPU、预留 vCPU

Memory Usage per Node 图表​

以相同的三段式柱状图显示各节点的 Memory 资源状态：

  • Requested（紫/橙/红）：Pod 请求的 Memory
  • Available（绿色半透明）：还可分配的 Memory
  • System Reserved（灰色）：系统预留的 Memory

容量图表​

  • CPU Capacity per Node (vCPU)：各节点 CPU 容量柱状图
  • Memory Capacity per Node (GiB)：各节点内存容量柱状图

节点表格​

列说明
Name节点名称
StatusReady / NotReady
CPU Capacity全部 CPU 容量
Memory Capacity全部内存容量
Allocatable CPU可分配的 CPU
Allocatable Memory可分配的内存
Created创建时间

理解资源概念​

节点资源层级

术语说明
Capacity节点的全部物理资源
Allocatable可分配给 Pod 的资源（Capacity - System Reserved）
Requested当前所有 Pod 请求的资源总和
Available还可继续分配的资源（Allocatable - Requested）
System Reserved为 kubelet、OS 等系统预留的资源

使用方法​

  1. 在侧边栏中点击 Compute > K8s > Nodes
  2. 通过统计卡片了解节点整体状况
  3. 在 CPU/Memory Usage 图表中识别资源使用率较高的节点
  4. 对使用率 80% 以上（红色）的节点考虑扩容
  5. 在表格中查看每个节点的详细容量

使用技巧​

资源使用率阈值
  • 80% 以上（红色）：需立即处理 - 添加节点或重新调度 Pod
  • 50-80%（橙色）：需监控 - 关注增长趋势
  • 50% 以下（青/紫）：正常 - 有富余资源
Available vs Capacity

Available 可能为负数。这表示 Pod 只设置了 Request 而未设置 Limit，处于超额分配（overcommit）状态。

AI 分析

在 AI Assistant 中可以通过"节点资源使用量"、"CPU 使用率 80% 以上的节点"、"帮我分析是否需要节点扩容"等进行分析。

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