AI 助手快速入门
AWSops AI 助手基于 Amazon Bedrock AgentCore，可以用自然语言就 AWS 基础设施进行提问和请求分析。
开始使用
1. 进入 AI Assistant 页面
在侧边栏点击 AI Assistant。
2. 输入问题
在界面底部的输入框中输入问题，按 Enter 或点击发送按钮。
3. 查看回答
AI 会分析问题并路由到合适的 Gateway，利用工具生成答案。
示例问题
查询资源状况
告诉我 EC2 实例的现状
确认一下有多少个 S3 存储桶
显示 Lambda 函数列表
网络分析
分析一下 VPC 网络配置
检查是否有安全组存在 0.0.0.0/0 入站规则
安全检查
检查是否存在安全问题
检查是否有未启用 MFA 的 IAM 用户
成本分析
显示本月的成本现状
按服务比较成本
容器状况
告诉我 EKS 集群的状态
确认一下 ECS 服务的现状
11 级路由
AI 助手会分析问题，并自动将其分类到 11 条专业路由中最合适的一条。
| 优先级 | 路由 | 用途 |
|---|---|---|
| 1 | code | Python 代码执行、计算、可视化 |
| 2 | network | VPC、TGW、VPN、Flow Logs 分析 |
| 3 | container | EKS、ECS、Istio 故障排查 |
| 4 | iac | CDK、CloudFormation、Terraform |
| 5 | data | DynamoDB、RDS、ElastiCache、MSK |
| 6 | security | IAM、策略模拟、安全摘要 |
| 7 | monitoring | CloudWatch、CloudTrail |
| 8 | cost | 成本分析、预测、预算 |
| 9 | datasource | 外部可观测性 — Prometheus/Loki/Tempo/ClickHouse/Jaeger/Dynatrace/Datadog（自然语言 → 查询） |
| 10 | aws-data | 资源列表/状况（Steampipe SQL） |
| 11 | general | 一般 AWS 问题、文档搜索 |
查看路由
通过回答底部显示的路由信息，可以确认使用了哪个 Gateway。
例如：Network Gateway (17 tools)、Bedrock + Steampipe SQL
理解回答
回答结构
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [AI 图标] │
│ │
│ 回答内容（Markdown 格式） │
│ - 支持表格、列表、代码块 │
│ │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Network Gateway (17 tools) │ Claude sonnet-4.6 │ 3.2s │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Tools: list_vpcs, get_vpc_network_details, ... │
│ Queried: aws_vpc, aws_vpc_subnet │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
显示信息
- 路由路径：由哪个 Gateway 处理
- 模型：使用的 Claude 模型（Sonnet/Opus）
- 响应时间：处理所耗费的时间
- 使用的工具：被调用的 MCP 工具列表
- 查询的资源：在 Steampipe 中查询的表
实时流式输出
回答会实时流式传输并逐步显示在界面上。系统会根据路径自动选择最优的流式模式：
- 单一 Gateway 回答：以打字效果自然呈现
- 多路由合成：通过 Bedrock Converse API 实时流式输出合成结果
- 数据查询（aws-data）：Bedrock 原生 token 流式输出
模型选择
可以在界面右上角的下拉菜单中选择模型：
- Claude Sonnet 4.6：响应快速，适合一般问题（默认值）
- Claude Opus 4.8：适合复杂分析、深度推理
- Claude Haiku 4.5：快速且低成本，适合简单问题和批量处理
关联问题
回答后会以按钮形式显示相关的后续问题。点击后该问题会自动填入输入框。
示例：
[显示 IAM 用户列表及 Access Key 状态]
[检查是否有未启用 MFA 的用户]
[检查是否有安全组存在 0.0.0.0/0 入站规则]
对话历史
会话内历史
当前会话的对话内容会保留在界面上。可以参考之前的对话进行后续提问。
已保存的历史
展开界面底部的对话历史面板，可以查看之前会话的对话记录并再次提问。
下一步
- AI 助手详解 - 11 级路由详解及高级功能
- AgentCore 详解 - AgentCore 架构及工具列表