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EKS Overview

EKS クラスターの全体状況、ノードリソース、Pod の状態を一目で確認できるページです。

EKS Overview

主な機能​

クラスターフィルター​

  • EKS クラスター別のフィルタリング
  • VPC 別のフィルタリング
  • 複数選択に対応

EKS クラスターカード​

各クラスターの主要情報をカード形式で表示:

  • Cluster Name、Status (ACTIVE)
  • Kubernetes Version、VPC ID、Platform Version、Region
  • Access Entry ステータスバッジ: K8s Connected(緑)/ 未登録(赤)
  • Register ViewPolicy ボタン: 未登録クラスターに Access Entry + AdminViewPolicy を自動登録
  • クリックフィルタリング: クラスターカードをクリックすると該当クラスターのみにフィルタリング(シアンの枠線)
クラスターへのアクセス権限

Access Entry が未登録のクラスターはデータを取得できません。「Register ViewPolicy」ボタンで登録するか、クラスターの所有者に認証ガイドを参照して登録を依頼してください。

統計カード(クリックで移動)​

各カードをクリックすると詳細ページに移動します:

  • Nodes → ノード詳細(/k8s/nodes)
  • Pods → Pod 詳細(/k8s/pods)
  • Deployments → デプロイメント詳細(/k8s/deployments)
  • Services → サービス詳細(/k8s/services)

ノードカードグリッド​

各ノードのリソース使用量を視覚的に表示:

  • ノード名、Pod 数、状態(Ready/NotReady)
  • CPU 使用量バー: Pod のリクエスト量 / 全体容量(パーセント)
  • Memory 使用量バー: Pod のリクエスト量 / 全体容量(パーセント)
  • 80% 以上: 赤、50% 以上: オレンジ、それ以外: シアン/紫

ノード詳細ビュー​

ノードカードをクリックすると詳細ページに移動:

  • CPU/Memory/Pod Info カード: Capacity、Allocatable、Requested、Available
  • ENI 一覧: ネットワークインターフェイス別の IP 割り当て、トラフィック(NetworkIn/Out)
  • Pods テーブル: 該当ノードで実行中の Pod 一覧

可視化チャート(タブ切り替え)​

Pod Analysis タブ:

  • Pod Status Distribution: Running、Pending、Failed、Succeeded の分布(円グラフ)
  • Pods per Namespace: ネームスペース別の Pod 数(棒グラフ)

Service Resources タブ:

  • CPU per Service (millicores): Service に属する Pod の CPU リクエスト量の合計(棒グラフ)
  • Memory per Service (MiB): Service に属する Pod の Memory リクエスト量の合計(棒グラフ)

Warning Events テーブル​

Kubernetes の Warning イベントをリアルタイムで表示:

  • Kind、Object、Reason、Message、Count、Last Seen

使い方​

  1. サイドバーで Compute > EKS をクリックします
  2. クラスターカードをクリックして特定のクラスターにフィルタリングします
  3. 統計カードをクリックすると Pods/Nodes/Deployments/Services の詳細ページに移動します
  4. ノードカードでリソース使用率の高いノードを特定します
  5. ノードをクリックして詳細リソースと Pod 一覧を確認します
  6. Service Resources タブで Service 別の CPU/Memory 割り当て量を分析します
  7. Warning Events で問題のあるイベントを監視します

利用のヒント​

ノードリソースの監視

ノードカードの CPU/Memory バーが赤(80% 以上)の場合、リソース不足のリスクがあります。ノードの追加または Pod の再配置を検討してください。

ENI の IP 使用量

ノード詳細ビューで ENI ごとの IP Slots Used が 15/15 に近い場合、新しい Pod のスケジューリングが失敗する可能性があります。

AI 分析

AI Assistant で「EKS クラスターの状態」「ノード別 CPU 使用量」「Warning イベントを分析して」などで分析できます。

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