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EKS Overview

EKS 클러스터의 전체 현황과 노드 리소스, Pod 상태를 한눈에 확인할 수 있는 페이지입니다.

EKS Overview

주요 기능​

클러스터 필터​

  • EKS 클러스터별 필터링
  • VPC별 필터링
  • 다중 선택 지원

EKS 클러스터 카드​

각 클러스터의 핵심 정보를 카드 형태로 표시:

  • Cluster Name, Status (ACTIVE)
  • Kubernetes Version, VPC ID, Platform Version, Region
  • Access Entry 상태 배지: K8s Connected (초록) / 미등록 (빨강)
  • Register ViewPolicy 버튼: 미등록 클러스터에 Access Entry + AdminViewPolicy 자동 등록
  • 클릭 필터링: 클러스터 카드를 클릭하면 해당 클러스터만 필터링 (시안 테두리)
클러스터 접근 권한

Access Entry가 미등록인 클러스터는 데이터를 조회할 수 없습니다. "Register ViewPolicy" 버튼으로 등록하거나, 클러스터 소유자에게 인증 가이드를 참고하여 등록을 요청하세요.

통계 카드 (클릭 이동)​

각 카드를 클릭하면 상세 페이지로 이동합니다:

  • Nodes → 노드 상세 (/k8s/nodes)
  • Pods → Pod 상세 (/k8s/pods)
  • Deployments → 디플로이먼트 상세 (/k8s/deployments)
  • Services → 서비스 상세 (/k8s/services)

노드 카드 그리드​

각 노드의 리소스 사용량을 시각적으로 표시:

  • 노드 이름, Pod 수, 상태 (Ready/NotReady)
  • CPU 사용량 바: Pod 요청량 / 전체 용량 (퍼센트)
  • Memory 사용량 바: Pod 요청량 / 전체 용량 (퍼센트)
  • 80% 이상: 빨간색, 50% 이상: 주황색, 그 외: 시안/보라색

노드 상세 뷰​

노드 카드를 클릭하면 상세 페이지로 이동:

  • CPU/Memory/Pod Info 카드: Capacity, Allocatable, Requested, Available
  • ENI 목록: 네트워크 인터페이스별 IP 할당, 트래픽 (NetworkIn/Out)
  • Pods 테이블: 해당 노드에서 실행 중인 Pod 목록

시각화 차트 (탭 전환)​

Pod Analysis 탭:

  • Pod Status Distribution: Running, Pending, Failed, Succeeded 분포 (파이 차트)
  • Pods per Namespace: 네임스페이스별 Pod 수 (바 차트)

Service Resources 탭:

  • CPU per Service (millicores): Service에 속한 Pod들의 CPU 요청량 합산 (바 차트)
  • Memory per Service (MiB): Service에 속한 Pod들의 Memory 요청량 합산 (바 차트)

Warning Events 테이블​

Kubernetes Warning 이벤트를 실시간으로 표시:

  • Kind, Object, Reason, Message, Count, Last Seen

사용 방법​

  1. 사이드바에서 Compute > EKS를 클릭합니다
  2. 클러스터 카드를 클릭하여 특정 클러스터로 필터링합니다
  3. 통계 카드를 클릭하면 Pods/Nodes/Deployments/Services 상세 페이지로 이동합니다
  4. 노드 카드에서 리소스 사용률이 높은 노드를 식별합니다
  5. 노드를 클릭하여 상세 리소스와 Pod 목록을 확인합니다
  6. Service Resources 탭에서 Service별 CPU/Memory 할당량을 분석합니다
  7. Warning Events에서 문제 이벤트를 모니터링합니다

사용 팁​

노드 리소스 모니터링

노드 카드의 CPU/Memory 바가 빨간색(80% 이상)이면 리소스 부족 위험이 있습니다. 노드 추가 또는 Pod 재배치를 검토하세요.

ENI IP 사용량

노드 상세 뷰에서 ENI별 IP Slots Used가 15/15에 가까우면 새 Pod 스케줄링이 실패할 수 있습니다.

AI 분석

AI Assistant에서 "EKS 클러스터 상태", "노드별 CPU 사용량", "Warning 이벤트 분석해줘" 등으로 분석할 수 있습니다.

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