EKS Container Cost
EKS Pod のコストを分析するページです。OpenCost（デフォルト）または Request ベースの推定（フォールバック）の 2 つのデータソースをサポートします。
主な機能
データソース表示
ページ上部に現在のデータソースが表示されます:
- 緑: OpenCost (Prometheus) - 実際の使用量ベース、CPU + Memory + Network + Storage + GPU
- 黄: Request-based estimation - CPU + Memory のみ（OpenCost のインストール推奨）
統計カード
- Pod Cost (Daily): 日次の合計 Pod コスト（シアン）
- Pod Cost (Monthly): 月間推定コスト（緑）
- Running Pods: 実行中の Pod 数 / ノード数（紫）
- Top Namespace: 最もコストが高いネームスペース（オレンジ）
Namespace Cost Distribution チャート
ネームスペースごとの日次コスト分布を円グラフで表示
Node Daily Cost + Pod Count チャート
ノードごとの日次コストと Pod 数を 2 軸バーチャートで表示
Pods タブ
| カラム | 説明 |
|---|---|
| Namespace | ネームスペース |
| Pod | Pod 名 |
| Node | ノード名 |
| CPU | CPU コスト |
| Memory | Memory コスト |
| Network* | ネットワークコスト（OpenCost のみ） |
| Storage* | ストレージコスト（OpenCost のみ） |
| GPU* | GPU コスト（OpenCost のみ） |
| Total/Day | 日次の合計コスト |
*OpenCost モードでのみ表示
Nodes タブ
| カラム | 説明 |
|---|---|
| Node | ノード名 |
| Instance Type | EC2 インスタンスタイプ |
| Hourly Rate | 時間あたりのコスト |
| Daily Cost | 日次コスト |
| Pods | Pod 数 |
データソースインジケーターバナー
ページ上部に、現在使用中の計算方式を色付きバナーで表示します:
| バナー色 | 条件 | メッセージ |
|---|---|---|
| 🟢 緑 | data.dataSource === 'opencost' | "OpenCost (Prometheus) — Actual usage-based cost: CPU + Memory + Network + Storage + GPU" |
| 🟡 黄 | dataSource !== 'opencost' | "Request-based estimation — CPU + Memory only. Install OpenCost for full cost data: scripts/07-setup-opencost.sh" |
バナー下のカード下部ラベルも同じソースを明示します:
Source: OpenCost (Prometheus actual usage × AWS pricing)またはSource: Request-based (Pod request ratio × EC2 node cost)
タブ — Pods vs Nodes
ページには Pods / Nodes の 2 つのタブがあります（activeTab: 'pods' | 'nodes'）。
| タブ | ラベル色 | 内容 |
|---|---|---|
pods | cyan | Pod ごとの CPU/Memory(/Network/Storage/GPU) コスト — ネームスペース・ノードでのフィルタリング |
nodes | purple | ノードごとのインスタンスタイプ、時間あたりの単価、日次コスト、Pod 数 |
タブ切り替え時のデータはキャッシュされ、追加の呼び出しは発生しません。
2 つのコスト計算方式
Method A: Request-based（デフォルト）
Pod のリソースリクエスト比率でノードコストを配分します:
CPU Ratio = Pod CPU Request / Node Allocatable CPU
Memory Ratio = Pod Memory Request / Node Allocatable Memory
Pod Daily Cost = (CPU Ratio x 0.5 + Memory Ratio x 0.5) x Node Hourly Rate x 24h
サポート項目: CPU、Memory のみ データソース: Steampipe kubernetes_pod, kubernetes_node
Method B: OpenCost (Prometheus)
実際の使用量メトリクスと AWS の価格情報を組み合わせます:
CPU Cost = Actual CPU Usage (cores) x AWS EC2 vCPU Price
Memory Cost = Actual Memory Usage (bytes) x AWS EC2 Memory Price
Network Cost = Cross-AZ/Region Transfer x Data Transfer Price
Storage Cost = PVC Provisioned Size x EBS Volume Price
Pod Total Cost = CPU + Memory + Network + Storage + GPU
サポート項目: CPU、Memory、Network、Storage、GPU（5 つ） データソース: Prometheus + Metrics Server
OpenCost のインストール
bash scripts/07-setup-opencost.sh
インストール後、data/config.json に opencostEndpoint を設定すると自動的に OpenCost モードに切り替わります。
使い方
- サイドバーで Compute > EKS Container Cost をクリックします
- 上部バナーでデータソースを確認します
- 統計カードで全体のコスト状況を把握します
- チャートでコストの高いネームスペース/ノードを特定します
- Pods/Nodes タブを切り替えて詳細なコストを確認します
- "Cost Calculation Basis" セクションを展開して計算根拠を確認します
EC2 価格の参考（ap-northeast-2、On-Demand）
| Instance Type | Hourly Rate |
|---|---|
| m5.large | $0.118 |
| m5.xlarge | $0.236 |
| m6g.large | $0.100 |
| c5.xlarge | $0.196 |
| r5.large | $0.152 |
| t3.large | $0.104 |
| t4g.large | $0.086 |
活用のヒント
Request ベースはリソースリクエストのみを考慮するため、実際の使用量とは差があります。OpenCost をインストールすると 5 つのコスト項目を正確に分析できます。
リソースリクエストのない Pod は、Request モードでは $0.00 と表示されます。ベストプラクティスとして、すべての Pod にリソースリクエストを設定してください。
OpenCost の Network コストには Cross-AZ 転送のみが含まれます。同一 AZ 内の転送は無料です。
AI Assistant で「EKS Pod のコスト分析」「ネームスペース別のコスト比較」「コスト最適化の方法」などの分析ができます。
関連ページ
- EKS Overview - クラスター全体の状況
- EKS Nodes - ノードリソースの状態
- ECS Container Cost - ECS Fargate のコスト
- Cost - AWS 全体のコスト分析