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왜 AWSops인가

일부 내용은 v1 기준입니다

이 페이지의 서술 일부(임베디드 Steampipe 데이터 엔진, 진단 PPTX 내보내기 등)는 v1 기준이며 단계적으로 갱신 중입니다. 현행 v2 아키텍처는 AgentCore 개요와 FAQ를 기준으로 참조하세요.

한 줄 요약 — AWSops는 완전 오픈소스이며 AWS 매니지드 서비스만으로 구현된 AWS + Kubernetes 운영 대시보드입니다. Steampipe로 AWS API를 빠르게 끌어와 로컬에 캐싱하고, Amazon Bedrock AgentCore로 Well-Architected 관점의 AI 진단까지 한 화면에서 제공합니다.

AWSops 대시보드 — 단일 화면 운영 현황

운영자가 콘솔 수십 개를 오가며 보던 것을 하나의 대시보드 + 하나의 AI 어시스턴트로 합쳤습니다. 아래는 고객 환경에 도입할 때 핵심이 되는 차별점입니다.

1. 완전 오픈소스 · AWS-Native (Architecture v1)​

  • 오픈소스 — 전체 소스가 공개되어 있어 그대로 가져다 자사 계정에 배포하고, 내부 요구에 맞게 수정할 수 있습니다. 벤더 락인이 없습니다.
  • AWS 매니지드 서비스만으로 구현 — 별도의 외부 SaaS 의존 없이 다음으로 구성됩니다:
레이어AWS 서비스
엣지·인증CloudFront + Lambda@Edge + Cognito
컴퓨트EC2 (t4g.2xlarge, ARM64 Graviton, Private Subnet) + ALB
AIAmazon Bedrock AgentCore (Runtime/Gateway/Code Interpreter/Memory) + Bedrock 모델
IaCAWS CDK
  • 데이터·AI·인증·엣지가 전부 AWS 안에서 끝나므로 데이터 거버넌스·컴플라이언스가 단순합니다.
세션 포인트

"이 대시보드 자체가 AWS Well-Architected하게 만들어졌다" — 오픈소스라 그 구현을 직접 검증할 수 있고, 32개의 ADR(Architecture Decision Record)로 모든 설계 결정이 문서화돼 있습니다.

2. Steampipe — AWS API를 빠르게 끌어와 로컬 캐싱​

AWSops의 데이터 엔진은 Steampipe(내장 PostgreSQL, port 9193)입니다.

  • 380+ AWS 테이블 + 60+ Kubernetes 테이블을 SQL로 즉시 조회 — AWS API를 SQL처럼 다룹니다.
  • 결과는 node-cache로 5분 캐싱, 대시보드 핵심 23개 쿼리는 캐시 워머가 4분 주기로 미리 데워 서브초 응답을 보장합니다.
  • 모든 쿼리는 src/lib/steampipe.ts의 pg Pool(max 10, 8 sequential batch)을 통해서만 실행 — CLI(steampipe query)는 660배 느려 코드 레벨에서 금지(ADR-001).

→ 결과: 콘솔을 여러 번 새로고침하는 대신, 한 화면에서 전 리소스가 즉시 뜹니다.

3. AWS 리소스 기본 대시보드 (43 페이지)​

EC2·Lambda·ECS/ECR·EKS(Pod/Node/Deployment/Service/Explorer)·VPC·CloudFront·WAF·EBS·S3·RDS·DynamoDB·ElastiCache·MSK·OpenSearch 등 43개 페이지가 실시간 차트와 React Flow 토폴로지 맵으로 구성됩니다. MSK·RDS·ElastiCache·OpenSearch는 CloudWatch 메트릭까지 인라인 표시합니다.

4. Well-Architected AI 종합 진단​

AI 종합 진단 — Well-Architected Deep Dive 리포트

/ai-diagnosis는 Amazon Bedrock Claude Opus 4.8가 인프라 전반을 자동 분석해 정식 리포트를 만드는 도구입니다.

  • 6개 Well-Architected 필러 스코어카드 — Executive Summary가 Operational Excellence·Security·Reliability·Performance Efficiency·Cost Optimization·Sustainability 전체에 점수를 매깁니다.
  • 3개 필러 심층 분석(15+1섹션) — Cost Optimization·Security·Reliability를 깊게 파고듭니다 (비용 개요/컴퓨팅/네트워크/스토리지, 유휴 리소스, 보안 현황, 네트워크·컴퓨팅·EKS·DB·MSK·스토리지 분석 등).
  • DOCX / Markdown / PDF / PPTX 내보내기 + 주간/격주/월간 스케줄 + 완료 시 이메일 알림.
정직한 범위

현재 심층 섹션은 Cost·Security·Reliability 3필러에 집중돼 있고, 6필러 전체는 Executive Summary 스코어카드 수준으로 종합합니다. 나머지 3필러의 심층 섹션은 로드맵입니다.

5. 비용 효율 (낮은 TCO)​

운영 도구 자체의 비용이 낮도록 설계됐습니다:

  • 단일 EC2 t4g.2xlarge (ARM64 Graviton) — Steampipe 임베디드 PostgreSQL을 같이 돌려 별도 관리형 DB 비용이 없습니다.
  • AgentCore는 서버리스 — AI 런타임/게이트웨이는 호출 시에만 과금.
  • Bedrock 모델은 작업에 맞게 선택 — 분류·라우팅은 Sonnet 4.6, 심층 진단은 Opus 4.8, 빠르고 저렴한 작업은 Haiku 4.5, 프롬프트 캐싱 적용(ADR-016).

그리고 도구가 고객 인프라의 비용도 절감합니다 — Cost Explorer 분석, 유휴 리소스 탐지, FinOps 권고가 진단 리포트에 포함됩니다.

Cost Explorer — 서비스/리전별 비용 분석

6. 멀티 어카운트 (단일 창)​

멀티 어카운트 관리
  • Steampipe Aggregator 패턴 — aws = 전 계정 통합, aws_<id> = 개별 계정. 상단에서 계정을 전환하거나 전체를 합쳐서 봅니다.
  • 계정 추가/삭제는 data/config.json의 accounts[] 배열만 수정 — 코드 변경 불필요(ADR-008). 교차 계정은 assume-role.

7. EKS 컨테이너 비용 추적 (OpenCost 기반)​

EKS 컨테이너 비용 — OpenCost/Prometheus 기반
  • OpenCost + Prometheus로 네임스페이스·Pod·노드 단위 실사용량 기반 비용(CPU·Memory·Storage·GPU)을 추적합니다.
  • OpenCost가 없으면 Request 기반 폴백으로라도 추정합니다.
  • ECS는 별도로 CloudWatch Container Insights + Fargate 가격으로 컨테이너 비용을 산출합니다.

8. 외부 관측성 통합 (7종) + 🆕 자연어 쿼리​

외부 데이터소스 통합

AWS 데이터에 더해 기존 관측성 스택을 데이터소스로 연동합니다 (SSRF 방지 allowlist, ADR-011):

종류플랫폼
MetricsPrometheus · Dynatrace · Datadog
LogsLoki · ClickHouse
TracesTempo · Jaeger

자연어 → 쿼리 자동 생성 — /datasources/explore에서 "결제 서비스 5xx 추이 보여줘" 같은 자연어를 입력하면 AI가 PromQL / LogQL / TraceQL / SQL로 변환해 실행합니다. AI 어시스턴트의 datasource 라우트가 외부 메트릭 질문을 자동 분류해 같은 엔진을 씁니다.

세션 포인트

관측성 도구마다 다른 쿼리 언어를 외울 필요 없이, 자연어 한 줄로 Prometheus든 Loki든 Jaeger든 조회 — 운영자 진입장벽을 크게 낮춥니다.

코드에서 확인되는 추가 강점​

강점내용
AI 도구 아키텍처8개 역할 기반 AgentCore Gateway · 125 MCP 도구 · 19 Lambda
멀티 라우트 합성분류기가 질문을 11개 라우트 중 1~3개로 분류해 병렬 호출 후 종합(ADR-002/025)
알림 파이프라인웹훅(CloudWatch SNS/Alertmanager/Grafana) → 상관 분석 → AI 자동 진단 → Slack(ADR-009)
이벤트 사전 스케일링과거 메트릭 분석 → Bedrock이 다단계 워밍업 플랜·스크립트 생성(ADR-010, 검토-후-실행)
CIS 컴플라이언스Powerpipe로 CIS v1.5~v4.0, 431개 컨트롤 벤치마크
보안 설계외부 호출 SSRF allowlist, 관리자 게이트(adminEmails), 변경 작업 게이트 프레임워크(ADR-029)
설계 투명성32개 ADR — 모든 주요 결정이 한국어/영어로 문서화
AgentCore 대시보드 — Runtime/Gateway/도구 상태

권장 데모 흐름 (고객 세션)​

  1. 대시보드 — 전 계정/전 리소스가 한 화면에 (멀티 어카운트 전환 시연)
  2. AI 어시스턴트 — "보안 그룹 중 0.0.0.0/0 열린 거 찾아줘" 같은 자연어 질의 → 멀티 라우트 동작
  3. AI 종합 진단 — Well-Architected 리포트 생성 → DOCX/PDF 내보내기
  4. EKS 컨테이너 비용 — OpenCost 네임스페이스별 비용
  5. 자연어 관측성 쿼리 — /datasources/explore에서 PromQL 자동 생성
  6. 비용/인벤토리 — 추이와 절감 포인트

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