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ECS Container Cost

v1 归档文档 — v2 中没有对应页面

本文档描述的是 v1 专用的 ECS Container Cost 页面（统计卡片、图表和 "Cost Calculation Basis" 折叠区）。v2 中没有这样的专用页面/UI —— web/ 中不存在 showBasis 折叠开关，也没有对应的 StatsCard/图表。v2 中唯一对应的功能是 /inventory/ecs_task 库存视图中的 Cost/Day、Cost/Mo 两列，这些数值是根据任务定义分配的 cpu/memory 计算出的静态估算值，并非来自 CloudWatch Container Insights 的使用率指标（参见 web/lib/inventory-derived.ts 的 ecs_task deriver，约第 106-124 行）。下方的价格常量与计算公式（$0.04656/$0.00511，(CPU units/1024)×单价×24 + (MB/1024)×单价×24）与该静态估算的实际逻辑一致，是准确的 —— 请勿修改。但本文档中的统计卡片、图表、"Cost Calculation Basis" 折叠区，以及"基于 CloudWatch Container Insights 指标计算"的说法均为 v1 专属，v2 中不存在。

用于分析 ECS Fargate 任务成本的页面。基于 Fargate 价格和 CloudWatch Container Insights 指标计算成本。

ECS Container Cost

主要功能​

统计卡片​

  • Daily Cost (ECS): 每日总成本（青色）
  • Monthly Estimate: 月度估算成本（绿色）
  • Running Tasks: 运行中任务数量 - 区分 Fargate/EC2（紫色）
  • Top Cost Service: 成本最高的服务（橙色）

Service Cost Distribution 图表​

以饼图显示各服务的每日成本分布

Cost by Service (CPU vs Memory) 图表​

以堆叠条形图对比各服务的 CPU 成本和 Memory 成本

ECS Tasks 表格​

列说明
Cluster集群名称
Service服务名称
Task ID任务 ID（前 12 位）
Type启动类型（FARGATE/EC2）
CPU (units)CPU 单元及 vCPU 换算值
Memory (MB)内存及 GB 换算值
Daily Cost每日成本（仅 Fargate）
AZ可用区

成本计算方式​

Fargate 价格（v2 实际值 — ap-northeast-2（首尔）单价，web/lib/inventory-derived.ts）​

资源单价计费单位
vCPU$0.04656per vCPU-hour
Memory$0.00511per GB-hour
Ephemeral Storage (>20GB)$0.000111per GB-hour

这是一个固定的静态估算常量，无论任务的实际 AWS 区域为何都会应用 —— deriver 不会查询每个任务行的区域列。

计算公式​

CPU Cost = (CPU Units / 1024) x $0.04656/hr x 24hr
Memory Cost = (Memory MB / 1024) x $0.00511/hr x 24hr
Daily Cost = CPU Cost + Memory Cost
Monthly Estimate = Daily Cost x 30

计算示例​

Fargate Task: 512 CPU units (0.5 vCPU) + 1024 MB (1 GB)

  • CPU: 0.5 vCPU x $0.04656/hr x 24hr = $0.5587/day
  • Memory: 1 GB x $0.00511/hr x 24hr = $0.1226/day
  • Total: $0.681/day ($20.44/month)

计算依据折叠区（Cost Calculation Basis）​

表格下方有一个 ▶ Cost Calculation Basis / 成本计算依据 可折叠部分。切换 showBasis 时会内联展开以下内容：

  • Fargate Pricing 表（v2 实际值，ap-northeast-2（首尔）单价 —— 该固定常量与任务的实际区域无关）
    • vCPU hourly rate: $0.04656
    • GB hourly rate: $0.00511
  • 示例计算：0.5 vCPU × 1 GB 任务 → 换算为 $0.681/day
  • 关于 Spot、ARM（Graviton）价格差异的参考说明

在 v1 中，价格值可通过 data/config.json 中的 fargatePricing 覆盖 — v2 没有这一机制。

EKS Pod Cost 指引（Phase 2）​

页面底部有一个引导至 EKS 容器成本分析的卡片 — 本页面仅限于 ECS Fargate，EKS Pod 级成本在单独的页面中介绍：

→ EKS Container Cost — Pod / Node 标签页，OpenCost (Prometheus) 或基于 Request 的估算

使用方法​

  1. 在侧边栏点击 Compute > Container Cost
  2. 在统计卡片中了解整体成本状况
  3. 在图表中识别成本较高的服务
  4. 在表格中查看各任务的详细成本
  5. 展开 "Cost Calculation Basis" 部分查看计算依据

支持范围​

项目支持
Fargate Launch TypeO（支持成本计算）
EC2 Launch TypeX（需要分摊节点成本，暂不支持）
Spot Fargate-（按 On-Demand 价格计）

使用技巧​

EC2 Launch Type

EC2 类型任务会显示为 "N/A (EC2)"。EC2 成本需要分摊节点成本，目前暂不支持。

成本优化

如果在 CPU vs Memory 图表中某一方明显偏高，请考虑调整任务定义。Fargate 的 CPU 与 Memory 组合是受限的。

更改价格设置（仅限 v1）

data/config.json 的 fargatePricing 字段是 v1 的覆盖机制 — v2 中不存在。

AI 分析

在 AI Assistant 中可以通过"ECS 成本分析"、"成本最高的服务"、"Fargate 成本优化方案"等方式进行分析。

相关页面​