Kubeflow 컴포넌트와 명시적 연동

Kubeflow 컴포넌트와 명시적 연동 An architecture diagram generated by Archify. Central Dashboard · 컴포넌트 UI 탐색 · Architecture component Central Dashboard 컴포넌트 UI 탐색 Kubeflow Notebooks · Jupyter / RStudio / VS Code · Architecture component Kubeflow Notebooks Jupyter / RStudio / VS Code Kubeflow Pipelines · ML 워크플로우 DAG · Architecture component Kubeflow Pipelines ML 워크플로우 DAG Katib · 하이퍼파라미터 튜닝 / AutoML · Architecture component Katib 하이퍼파라미터 튜닝 / AutoML Kubeflow Trainer · 분산 학습 · TrainJob · Architecture component Kubeflow Trainer 분산 학습 · TrainJob KServe · InferenceService 서빙 · Architecture component KServe InferenceService 서빙 UI 링크 UI 링크 UI 링크 구현 시 제출 Trial 템플릿 별도 모델 배포 Legend 프런트엔드 백엔드 서비스 클라우드 서비스

UI와 워크로드

  • • 대시보드는 학습 실행기나 모든 API의 인가 계층이 아닙니다.
  • • Pipelines와 Katib이 Trainer를 사용하려면 명시적 연동이 필요합니다.

모델 수명 주기

  • • 학습 결과의 KServe 배포·승격은 별도 단계입니다.
  • • 26.03.1의 Hub와 Spark Operator는 이 그림 범위 밖입니다.